Trải nghiệm MiniMax-M1 Online

Gặp gỡ mô hình lý luận chú ý lai trọng lượng mở đầu tiên trên thế giới. Khai thác sức mạnh của ngữ cảnh 1M token để giải quyết vấn đề phức tạp và phân tích sâu sắc. Không cần đăng ký, truy cập miễn phí không giới hạn.

Dùng thử MiniMax-M1 Miễn phí Mã nguồn mở
Minimax M1

Dùng thử MiniMax-M1 Online - 100% Miễn phí

Giải phóng sức mạnh của lý luận AI thế hệ tiếp theo mà không mất phí hoặc đăng ký.

Demo Online

Tương tác trực tiếp với MiniMax-M1 trong trình duyệt của bạn với demo đầy đủ tính năng của chúng tôi.

  • Ngữ cảnh 1M Token đầy đủ
  • Không cần đăng ký
  • Khả năng lý luận nâng cao
Dùng thử ngay

Cài đặt cục bộ

Chạy MiniMax-M1 trên phần cứng của riêng bạn với mô hình trọng lượng mở của chúng tôi.

  • Miễn phí cho mục đích thương mại
  • Truy cập đầy đủ trọng số mô hình
  • Hỗ trợ dựa vào cộng đồng
Xem trên GitHub

Tại sao MiniMax-M1 là yếu tố thay đổi cuộc chơi

Lý luận chưa từng có

Được xây dựng với kiến trúc MoE lai và được đào tạo với RL nâng cao, M1 vượt trội trong logic phức tạp, mã hóa và giải quyết vấn đề nhiều bước.

Ngữ cảnh 1M Token khổng lồ

Phân tích toàn bộ sách, các bài báo nghiên cứu rộng lớn hoặc toàn bộ kho mã trong một lần, cho phép mức độ hiểu và phân tích sâu hơn.

Hiệu quả mang tính cách mạng

Cơ chế "Lightning Attention" giảm đáng kể chi phí tính toán, làm cho AI quy mô lớn dễ tiếp cận và bền vững hơn.

Tải xuống các mô hình MiniMax-M1

Mô hình Tham số (Tổng/Hoạt động) Ngữ cảnh tối đa Hành động
MiniMax-M1-40K 456B / 45.9B 1M Tokens Đi tới Kho lưu trữ
MiniMax-M1-80K 456B / 45.9B 1M Tokens Đi tới Kho lưu trữ

Các câu hỏi thường gặp về MiniMax-M1

MiniMax-M1 là một mô hình ngôn ngữ lớn trọng lượng mở, tiên tiến được thiết kế cho lý luận phức tạp. Các cải tiến chính của nó là:

  • Kiến trúc Hybrid Mixture-of-Experts (MoE) cho sức mạnh và hiệu quả.
  • Cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ 1 triệu token, hoàn hảo để phân tích toàn bộ cơ sở mã hoặc các bài báo nghiên cứu.
  • Cơ chế "Lightning Attention" giúp giảm đáng kể tính toán trên các chuỗi dài.

Có, MiniMax-M1 được phát hành dưới giấy phép trọng lượng mở tự do, làm cho nó hoàn toàn miễn phí cho cả nghiên cứu học thuật và ứng dụng thương mại mà không yêu cầu phí bản quyền hoặc phí.

MiniMax-M1 đặt ra một tiêu chuẩn mới, đặc biệt ở các lĩnh vực cụ thể. So với các mô hình trọng lượng mở mạnh mẽ khác, M1 cho thấy hiệu suất vượt trội trong kỹ thuật phần mềm phức tạp, sử dụng công cụ và các tác vụ ngữ cảnh dài. Hiệu quả của nó cũng là một lợi thế lớn; nó chỉ tiêu thụ 25% tài nguyên tính toán (FLOPs) của DeepSeek R1 ở độ dài tạo 100K token.

“Ngân sách tư duy” đề cập đến mức độ học tăng cường (RL) mà mô hình đã trải qua. Chúng tôi cung cấp hai phiên bản:

  • M1-40K: Một mô hình có khả năng cao được đào tạo với ngân sách 40.000 bước.
  • M1-80K: Một phiên bản nâng cao hơn nữa với ngân sách 80.000 bước để tăng cường khả năng lý luận.

Trong khi demo trực tuyến của chúng tôi chỉ yêu cầu trình duyệt web, việc chạy M1 cục bộ đòi hỏi nhiều do kích thước của nó. Chúng tôi khuyên dùng:

  • Thiết lập GPU cao cấp với VRAM đáng kể để chứa trọng số mô hình.
  • Python 3.8 hoặc mới hơn.
  • Sự quen thuộc với các framework như PyTorch và hệ sinh thái Hugging Face.