Rasakan MiniMax-M1 Online

Temui model penalaran hibrida perhatian terbuka pertama di dunia. Manfaatkan kekuatan konteks 1M token untuk pemecahan masalah yang kompleks dan analisis mendalam. Tanpa registrasi, akses gratis tak terbatas.

Coba MiniMax-M1 Gratis Kode Sumber Terbuka
Minimax M1

Coba MiniMax-M1 Online - 100% Gratis

Bebaskan kekuatan penalaran AI generasi berikutnya tanpa biaya atau registrasi.

Demo Online

Berinteraksi dengan MiniMax-M1 langsung di browser Anda dengan demo fitur lengkap kami.

  • Konteks Penuh 1M Token
  • Tidak Perlu Registrasi
  • Kemampuan Penalaran Tingkat Lanjut
Coba Sekarang

Instalasi Lokal

Jalankan MiniMax-M1 di perangkat keras Anda sendiri dengan model open-weight kami.

  • Gratis untuk Penggunaan Komersial
  • Akses Bobot Model Penuh
  • Dukungan Berbasis Komunitas
Lihat di GitHub

Mengapa MiniMax-M1 adalah Pengubah Permainan

Penalaran Tanpa Preseden

Dibangun dengan arsitektur MoE hibrida dan dilatih dengan RL canggih, M1 unggul dalam logika kompleks, pengkodean, dan pemecahan masalah multi-langkah.

Konteks Masif 1M Token

Analisis seluruh buku, makalah penelitian ekstensif, atau repositori kode lengkap dalam satu kali jalan, memungkinkan tingkat pemahaman dan analisis yang lebih dalam.

Efisiensi Revolusioner

Mekanisme "Lightning Attention" secara dramatis mengurangi biaya komputasi, membuat AI skala besar lebih mudah diakses dan berkelanjutan.

Unduh Model MiniMax-M1

Model Parameter (Total/Aktif) Konteks Maks Aksi
MiniMax-M1-40K 456B / 45.9B 1M Tokens Pergi ke Repo
MiniMax-M1-80K 456B / 45.9B 1M Tokens Pergi ke Repo

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang MiniMax-M1

MiniMax-M1 adalah model bahasa besar open-weight canggih yang dirancang untuk penalaran kompleks. Inovasi utamanya adalah:

  • Arsitektur Hybrid Mixture-of-Experts (MoE) untuk kekuatan dan efisiensi.
  • Jendela konteks 1 juta token yang masif, sempurna untuk menganalisis seluruh basis kode atau makalah penelitian.
  • Mekanisme "Lightning Attention" yang secara drastis mengurangi komputasi pada urutan panjang.

Ya, MiniMax-M1 dirilis di bawah lisensi open-weight yang permisif, membuatnya sepenuhnya gratis untuk penelitian akademik dan aplikasi komersial tanpa memerlukan royalti atau biaya.

MiniMax-M1 menetapkan standar baru, terutama di area tertentu. Dibandingkan dengan model open-weight kuat lainnya, M1 menunjukkan kinerja superior dalam rekayasa perangkat lunak yang kompleks, penggunaan alat, dan tugas konteks panjang. Efisiensinya juga merupakan keuntungan besar; ia hanya mengonsumsi 25% sumber daya komputasi (FLOPs) DeepSeek R1 pada panjang generasi 100K token.

“Anggaran berpikir” mengacu pada sejauh mana pembelajaran penguatan (RL) yang telah dialami model. Kami menyediakan dua versi:

  • M1-40K: Model yang sangat mampu dilatih dengan anggaran 40.000 langkah.
  • M1-80K: Versi yang lebih canggih dengan anggaran 80.000 langkah untuk kemampuan penalaran yang ditingkatkan.

Meskipun demo online kami hanya membutuhkan browser web, menjalankan M1 secara lokal membutuhkan sumber daya karena ukurannya. Kami merekomendasikan:

  • Pengaturan GPU kelas atas dengan VRAM substansial untuk menampung bobot model.
  • Python 3.8 atau yang lebih baru.
  • Keterampilan dengan kerangka kerja seperti PyTorch dan ekosistem Hugging Face.