Découvrez le premier modèle de raisonnement hybride à attention ouverte au monde. Exploitez la puissance d'un contexte de 1M de jetons pour la résolution de problèmes complexes et l'analyse approfondie. Aucune inscription, accès gratuit illimité.
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Construit avec une architecture MoE hybride et entraîné avec un RL avancé, M1 excelle dans la logique complexe, le codage et la résolution de problèmes en plusieurs étapes.
Analysez des livres entiers, des articles de recherche étendus ou des dépôts de code complets en un seul passage, permettant un niveau de compréhension et d'analyse plus profond.
Le mécanisme "Lightning Attention" réduit considérablement les coûts de calcul, rendant l'IA à grande échelle plus accessible et durable.
| Modèle | Paramètres (Total/Actif) | Contexte max. | Action |
|---|---|---|---|
| MiniMax-M1-40K | 456B / 45.9B | 1M Jetons | Aller au Dépôt |
| MiniMax-M1-80K | 456B / 45.9B | 1M Jetons | Aller au Dépôt |
MiniMax-M1 est un modèle de langage étendu de pointe, à poids ouvert, conçu pour le raisonnement complexe. Ses innovations clés sont :
Oui, MiniMax-M1 est publié sous une licence permissive à poids ouvert, le rendant entièrement gratuit pour la recherche universitaire et les applications commerciales sans exiger de redevances ou de frais.
MiniMax-M1 établit une nouvelle norme, en particulier dans des domaines spécifiques. Comparé à d'autres modèles à poids ouvert performants, M1 affiche des performances supérieures en ingénierie logicielle complexe, utilisation d'outils et tâches à long contexte. Son efficacité est également un avantage majeur ; il ne consomme que 25 % des ressources de calcul (FLOPs) de DeepSeek R1 pour une longueur de génération de 100K jetons.
Le "budget de réflexion" fait référence à l'étendue de l'apprentissage par renforcement (RL) que le modèle a subi. Nous proposons deux versions :
Bien que notre démo en ligne ne nécessite qu'un navigateur web, l'exécution de M1 localement est exigeante en raison de sa taille. Nous recommandons :
Essayez le modèle MiniMax-M1 en ligne gratuitement. Ce LLM à poids ouvert dispose d'une fenêtre de contexte d'un million de jetons et est optimisé pour l'ingénierie logicielle IA, le raisonnement à long contexte et la résolution de problèmes complexes. Accédez dès aujourd'hui à la démo gratuite du modèle d'attention hybride MiniMax M1 sans inscription et découvrez des performances de pointe.