Lernen Sie das weltweit erste quelloffene Hybrid-Attention Reasoning-Modell kennen. Nutzen Sie die Leistung von 1M Token Kontext für komplexe Problemlösungen und tiefgreifende Analysen. Keine Registrierung, unbegrenzter kostenloser Zugang.
Entfesseln Sie die Kraft der KI-Reasoning der nächsten Generation ohne Kosten oder Registrierung.
Interagieren Sie mit MiniMax-M1 direkt in Ihrem Browser mit unserer voll ausgestatteten Demo.
Führen Sie MiniMax-M1 auf Ihrer eigenen Hardware mit unserem Open-Weight-Modell aus.
Mit einer hybriden MoE-Architektur und fortschrittlichem RL trainiert, zeichnet sich M1 durch komplexe Logik, Codierung und mehrstufige Problemlösung aus.
Analysieren Sie ganze Bücher, umfangreiche Forschungsarbeiten oder vollständige Code-Repositories in einem Durchgang, was ein tieferes Verständnis und eine tiefere Analyse ermöglicht.
Der "Lightning Attention"-Mechanismus reduziert die Rechenkosten drastisch, wodurch große KI zugänglicher und nachhaltiger wird.
| Modell | Parameter (Gesamt/Aktiv) | Max. Kontext | Aktion |
|---|---|---|---|
| MiniMax-M1-40K | 456B / 45.9B | 1M Tokens | Zum Repo gehen |
| MiniMax-M1-80K | 456B / 45.9B | 1M Tokens | Zum Repo gehen |
MiniMax-M1 ist ein hochmodernes, quelloffenes großes Sprachmodell, das für komplexes Reasoning entwickelt wurde. Seine wichtigsten Innovationen sind:
Ja, MiniMax-M1 wird unter einer permissiven Open-Weight-Lizenz veröffentlicht, wodurch es sowohl für die akademische Forschung als auch für kommerzielle Anwendungen vollständig kostenlos ist, ohne dass Lizenzgebühren oder Entgelte anfallen.
MiniMax-M1 setzt einen neuen Standard, insbesondere in bestimmten Bereichen. Im Vergleich zu anderen starken Open-Weight-Modellen zeigt M1 eine überlegene Leistung in komplexer Softwareentwicklung, Toolnutzung und Langzeitkontextaufgaben. Seine Effizienz ist ebenfalls ein großer Vorteil; es verbraucht nur 25 % der Rechenressourcen (FLOPs) von DeepSeek R1 bei einer Generierungslänge von 100.000 Token.
Das "Thinking Budget" bezieht sich auf den Umfang des Reinforcement Learning (RL), das das Modell durchlaufen hat. Wir bieten zwei Versionen an:
Während unsere Online-Demo nur einen Webbrowser erfordert, ist die lokale Ausführung von M1 aufgrund seiner Größe anspruchsvoll. Wir empfehlen:
Testen Sie das MiniMax-M1 Modell online kostenlos. Dieses Open-Weight LLM verfügt über ein 1 Million Token Kontextfenster und ist für KI-Softwareentwicklung, Langzeitkontext-Reasoning und komplexe Problemlösung optimiert. Greifen Sie noch heute ohne Registrierung auf die kostenlose Demo des MiniMax M1 Hybrid-Attention-Modells zu und erleben Sie modernste Leistung.