تعرف على أول نموذج استدلال هجين مفتوح الوزن في العالم. استغل قوة سياق 1M توكن لحل المشكلات المعقدة والتحليل العميق. لا يلزم التسجيل، وصول مجاني غير محدود.
أطلق العنان لقوة استدلال الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي دون أي تكلفة أو تسجيل.
تفاعل مع MiniMax-M1 مباشرة في متصفحك من خلال عرضنا التوضيحي كامل الميزات.
قم بتشغيل MiniMax-M1 على جهازك الخاص باستخدام نموذجنا مفتوح الوزن.
بنيت M1 باستخدام بنية MoE هجينة ومدربة باستخدام RL متقدم، وتتفوق في المنطق المعقد، والترميز، وحل المشكلات متعددة الخطوات.
تحليل كتب كاملة، أوراق بحثية واسعة النطاق، أو مستودعات كود كاملة في تمريرة واحدة، مما يتيح مستوى أعمق من الفهم والتحليل.
آلية "الانتباه السريع" تقلل بشكل كبير من تكاليف الحوسبة، مما يجعل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع أكثر سهولة واستدامة.
النموذج | المعلمات (إجمالي/نشط) | أقصى سياق | الإجراء |
---|---|---|---|
MiniMax-M1-40K | 456B / 45.9B | 1M توكن | انتقل إلى المستودع |
MiniMax-M1-80K | 456B / 45.9B | 1M توكن | انتقل إلى المستودع |
MiniMax-M1 هو نموذج لغة كبير متطور ومفتوح الوزن مصمم للاستدلال المعقد. تشمل ابتكاراته الرئيسية ما يلي:
نعم، يتم إصدار MiniMax-M1 بموجب ترخيص مفتوح الوزن متساهل، مما يجعله مجانيًا تمامًا للاستخدام في الأبحاث الأكاديمية والتطبيقات التجارية دون الحاجة إلى رسوم أو إتاوات.
يضع MiniMax-M1 معيارًا جديدًا، لا سيما في مجالات محددة. بالمقارنة مع نماذج مفتوحة الوزن القوية الأخرى، يُظهر M1 أداءً فائقًا في هندسة البرمجيات المعقدة، واستخدام الأدوات، ومهام السياق الطويل. كما أن كفاءته ميزة رئيسية؛ فهو يستهلك 25٪ فقط من موارد الحوسبة (FLOPs) لـ DeepSeek R1 عند طول توليد 100K توكن.
تشير "ميزانية التفكير" إلى مدى التعلم المعزز (RL) الذي خضع له النموذج. نحن نقدم نسختين:
في حين أن عرضنا التوضيحي عبر الإنترنت يتطلب متصفح ويب فقط، فإن تشغيل M1 محليًا يتطلب الكثير بسبب حجمه. نوصي بما يلي:
جرب نموذج MiniMax-M1 عبر الإنترنت مجانًا. يتميز هذا LLM مفتوح الوزن بنافذة سياق بمليون توكن وهو مُحسّن لهندسة برمجيات الذكاء الاصطناعي، والاستدلال طويل السياق، وحل المشكلات المعقدة. قم بالوصول إلى العرض التوضيحي المجاني لنموذج اهتمام MiniMax M1 الهجين اليوم دون تسجيل واستمتع بأداء متطور.