جرب MiniMax-M1 عبر الإنترنت

تعرف على أول نموذج استدلال هجين مفتوح الوزن في العالم. استغل قوة سياق 1M توكن لحل المشكلات المعقدة والتحليل العميق. لا يلزم التسجيل، وصول مجاني غير محدود.

Minimax M1

جرب MiniMax-M1 عبر الإنترنت - مجاني 100%

أطلق العنان لقوة استدلال الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي دون أي تكلفة أو تسجيل.

عرض توضيحي عبر الإنترنت

تفاعل مع MiniMax-M1 مباشرة في متصفحك من خلال عرضنا التوضيحي كامل الميزات.

  • سياق كامل بمليون توكن
  • لا يلزم التسجيل
  • قدرات استدلال متقدمة
جرب الآن

التثبيت المحلي

قم بتشغيل MiniMax-M1 على جهازك الخاص باستخدام نموذجنا مفتوح الوزن.

  • مجاني للاستخدام التجاري
  • وصول كامل لوزن النموذج
  • دعم مدعوم من المجتمع
عرض على GitHub

لماذا يُعد MiniMax-M1 تغييرًا جذريًا

استدلال غير مسبوق

بنيت M1 باستخدام بنية MoE هجينة ومدربة باستخدام RL متقدم، وتتفوق في المنطق المعقد، والترميز، وحل المشكلات متعددة الخطوات.

سياق ضخم بمليون توكن

تحليل كتب كاملة، أوراق بحثية واسعة النطاق، أو مستودعات كود كاملة في تمريرة واحدة، مما يتيح مستوى أعمق من الفهم والتحليل.

كفاءة ثورية

آلية "الانتباه السريع" تقلل بشكل كبير من تكاليف الحوسبة، مما يجعل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع أكثر سهولة واستدامة.

تنزيل نماذج MiniMax-M1

النموذج المعلمات (إجمالي/نشط) أقصى سياق الإجراء
MiniMax-M1-40K 456B / 45.9B 1M توكن انتقل إلى المستودع
MiniMax-M1-80K 456B / 45.9B 1M توكن انتقل إلى المستودع

الأسئلة المتكررة حول MiniMax-M1

MiniMax-M1 هو نموذج لغة كبير متطور ومفتوح الوزن مصمم للاستدلال المعقد. تشمل ابتكاراته الرئيسية ما يلي:

  • بنية هجينة من مزيج الخبراء (MoE) لتحقيق القوة والكفاءة.
  • نافذة سياق ضخمة تبلغ مليون توكن، مثالية لتحليل قواعد البيانات الكاملة أو الأوراق البحثية.
  • آلية "الانتباه السريع" التي تقلل بشكل كبير من الحوسبة على التسلسلات الطويلة.

نعم، يتم إصدار MiniMax-M1 بموجب ترخيص مفتوح الوزن متساهل، مما يجعله مجانيًا تمامًا للاستخدام في الأبحاث الأكاديمية والتطبيقات التجارية دون الحاجة إلى رسوم أو إتاوات.

يضع MiniMax-M1 معيارًا جديدًا، لا سيما في مجالات محددة. بالمقارنة مع نماذج مفتوحة الوزن القوية الأخرى، يُظهر M1 أداءً فائقًا في هندسة البرمجيات المعقدة، واستخدام الأدوات، ومهام السياق الطويل. كما أن كفاءته ميزة رئيسية؛ فهو يستهلك 25٪ فقط من موارد الحوسبة (FLOPs) لـ DeepSeek R1 عند طول توليد 100K توكن.

تشير "ميزانية التفكير" إلى مدى التعلم المعزز (RL) الذي خضع له النموذج. نحن نقدم نسختين:

  • M1-40K: نموذج عالي القدرة تم تدريبه بميزانية 40,000 خطوة.
  • M1-80K: نسخة أكثر تطوراً بميزانية 80,000 خطوة لقدرات استدلال محسنة.

في حين أن عرضنا التوضيحي عبر الإنترنت يتطلب متصفح ويب فقط، فإن تشغيل M1 محليًا يتطلب الكثير بسبب حجمه. نوصي بما يلي:

  • إعداد GPU عالي الأداء مع VRAM كبير للاحتفاظ بأوزان النموذج.
  • بايثون 3.8 أو أحدث.
  • الإلمام بأطر العمل مثل PyTorch ونظام Hugging Face البيئي.

MiniMax-M1 عرض توضيحي مجاني عبر الإنترنت - LLM استدلال مفتوح الوزن

جرب نموذج MiniMax-M1 عبر الإنترنت مجانًا. يتميز هذا LLM مفتوح الوزن بنافذة سياق بمليون توكن وهو مُحسّن لهندسة برمجيات الذكاء الاصطناعي، والاستدلال طويل السياق، وحل المشكلات المعقدة. قم بالوصول إلى العرض التوضيحي المجاني لنموذج اهتمام MiniMax M1 الهجين اليوم دون تسجيل واستمتع بأداء متطور.

لماذا تختار عرض MiniMax-M1 التوضيحي عبر الإنترنت؟